هوش مصنوعی Artificial Intelligence نوعی شبیه سازی از هوش انسان است که قابلیت هایی نظیر تفکر، ادراک و حل مسئله را در ابعادی محدود تر از ذهن انسان ارائه می دهد و در حوزه های بسیار گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد. بهره گیری از این فناوری در سیستم های هوشمندی که جایگزین انسان شده اند، باعث نزدیک تر شدن فعالیت این سیستم ها به عملکرد انسان و در نتیجه بهبود کارایی ،دقت و سرعت عمل آنها شده است. یکی از حوزه هایی که هوش مصنوعی در آن با کارایی و محبوبیت بالا عمل کرده است؛ حوزه هوشمند سازی فرآیندهای اداری از جمله اتوماسیون های اداری مثل سیستم CRM، سیستم حضور و غیاب پرسنل و … است. این فناوری بویژه در دستگاه های تشخیص چهره به شکل پیشرفته مورد استفاده قرار گرفته و باعث افزایش دقت شناسایی از فواصل و زوایای مختلف، امکان شناسایی همزمان چند چهره و همچنین افزایش چشمگیر سرعت شناسایی شده است. برای آشنایی بیشتر با ساز و کار هوش مصنوعی در دستگاه حضور و غیاب تشخیص چهره با ما همراه باشید.
کاربرد هوش مصنوعی در دستگاه تشخیص چهره
هوش مصنوعی به عنوان یک تکنولوژی پیچیده و چند سطحی از تلفیق علوم مختلف از جمله علوم کامپیوتر، مهندسی، بیولوژی و … برای شبیه سازی عملکردهای انسانی استفاده می کند. این تکنولوژی در بسیاری از موقعیت ها باعث کاهش نیاز به نظارت مستقیم انسان ها شده و حتی در مواردی عملکرد بهتری از نیروهای انسانی داشته است. کاربرد تکنولوژی هوش مصنوعی در ساختار دستگاه حضور و غیاب تشخیص چهره امکان شناسایی دقیق چهره افراد را در شرایط مختلف فراهم می کند و از جعل و تقلب جلوگیری می کند. بطور مثال، هنگامی که شخص در زوایای مختلف رو به روی سنسور دستگاه قرار می گیرد، پردازنده به کمک الگوریتم های دو بعدی و سه بعدی هوش مصنوعی فواصل مختلف اجزای چهره و جایگاه هر یک از این اجزا را بررسی می کند تا شناسایی با دقت بالا و سرعت بیشتر انجام شود. یا در مواقعی که نور محیطی کم است یا بخشی از صورت پنهان شده است، هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های پیشرفته و مدل های یادگیری ماشینی، بخش های پنهان چهره را بازسازی می کند و با تطابق دقیق با قالب های چهره ثبت شده، دقیق ترین شناسایی را ارائه میدهد.
در حقیقت، هوش مصنوعی در ساختار دستگاه تشخیص چهره، مانند یک ناظر انسانی عمل می کند و با الگوریتم های یادگیری ماشینی و دیپ لرنینگ که تقلیدی از ساختار عصبی مرکزی انسان هستند، می تواند جزئیات را به خوبی بررسی کرده و با الگوهای قبلی مطابقت دهد، تا در نهایت چهره افراد را با ضریب خطای بسیار کم شناسایی کند.
ساز و کار هوش مصنوعی در دستگاه تشخیص چهره چگونه است؟
در مورد سازوکار هوش مصنوعی در دستگاه تشخیص چهره باید بگوییم که این فناوری از الگوریتم‌ها و شبکه‌های عصبی استفاده می‌کند تا برخی از عملکردهای ذهن انسان را شبیه سازی کند. هوش مصنوعی با تحلیل داده های انبوه و سپس مدلسازی آن ها می تواند بخش هایی از فرآیندهای شناختی ذهن انسان را تقلید کند، این عملکرد ها همگی بر پایه برنامه نویسی و تعریف الگوریتم ها در دستگاه صورت می گیرد.
به عنوان مثال، الگوریتم دیپ لرنینگ به عنوان نوعی ماشین، داده‌های ورودی را با تکیه بر شبیه سازی از مدل‌های شبکه‌ی عصبی موجودات زنده تحلیل و پردازش می کند. بنابراین دستگاه تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی، می تواند به کمک ماشین ها و الگوریتم های پیچیده سطوحی از تفکر، درک و حل مسئله را ارائه دهد وا با تطابق چهره با تصاویر پایگاه داده در سطوح مختلف تشخیص دقیق تری داشته باشد. بعلاوه، چون این دستگاه ها از پارامترهای متنوع تری نظیر شکل چهره، الگوی چشم‌ها و لبخندها و ویژگی‌های زیستی نظیر جنسیت و سن هم برای شناسایی استفاده می کنند احتمال خطا در عملکرد آن ها تا حد زیادی کاهش می یابد
در سطوح بالاتر این فناوری می تواند مانند انسان از تجربه های گذشته و تحلیل داده های آماری برای حل مسئله ای که تا به حال با آن روبرو نشده استدلال کند. اگر چه دانشمندان در بسیاری از حوزه ها هنوز به سطوح پیشرفته این فناوری دست نیافته اند، در حال حاضر هم هوش مصنوعی سطوحی از حل مسئله را ارائه میدهد، بطور مثال یک دستگاه کنترل تردد تشخیص چهره که از هوش مصنوعی برخوردار است، می تواند الگوهای چهره ناقص و دستکاری شده را بازسازی کند و با تطبیق با چندین قالب چهره و برقراری نسبت بین قسمت های مشخص چهره و الگوهای پایگاه داده، چهره افراد را با وجود ماسک، نقاب، فریم عینک و گریم های مختلف هم تشخیص دهد.
استفاده هوش مصنوعی در دستگاه تشخیص چهره چه مزایایی دارد؟
کاربرد این فناوری در ساختار دستگاه حضور و غیاب تشخیص چهره، مزایای متعددی دارد که برخی از مهم ترین آن ها عبارتند از :
افزایش دقت شناسایی و جلوگیری از تقلب
از آنجایی که دستگاه حضور و غیاب مبتنی بر هوش مصنوعی AI از الگوریتم های فوق پیشرفته و مدل سازی مبتنی بر ذهن انسان برای شناسایی افراد استفاده می کند، از دقت تشخیص فوق العاده ای برخوردار است. همچنین، این دستگاه می تواند از الگوهای زیستی برای تشخیص دقیق استفاده کند وبا مقایسه دقیق جزییاتی نظیر فاصله اجزا صورت، خط لبخند، خطوط دور چشم و… چهره را با وجود ماسک ،گریم و… هم تشخیص داده و احتمال جعل را تقلب را به حداقل برساند.
سرعت عمل فوق العاده و شناسایی همزمان
دستگاه ثبت ورود و خروج مجهز به هوش مصنوعی، می تواند چهره افراد را از فاصله دور تر و در زوایای مختلف شناسایی کرده و همزمان چندین الگوی چهره را پردازش کند، بدین ترتیب فرایند احراز هویت بدون نیاز به مکث رو به روی دستگاه با سرعت بیشتر انجام می شود.
ارائه تحلیل کیفی از عملکرد کارکنان
یکی از جالب ترین مزایای استفاده از هوش مصنوعی در سیستم حضور و غیاب، بررسی و تحلیل رفتارهای کارمندان است. به عنوان مثال، این سیستم می تواند با تحلیل ساعت حضور و غیاب کارمندان در یک بازه زمانی، از حضور بموقع کارمندان در پست کاری و ساعات مفید کاری در یک بازه زمانی به عنوان معیاری برای تحلیل کارایی نیروی انسانی استفاده کند.
سخن پایانی
فناوری هوش مصنوعی در حوزه حضور و غیاب به منظور افزایش دقت و سرعت شناسایی افراد، جلوگیری از جعل و تقلب و کاهش نیاز به نیروهای انسانی مورد استفاده قرار می گیرد. این فناوری با تکیه بر تحلیل داده های انبوه و مدل سازی الگوهای ذهنی انسان می تواند چهره افراد را در زوایای مختلف، محیط های نامساعد و حتی با وجود ماسک، نقاب، گریم و… تشخیص دهد و به دلیل بهره مندی از الگوریتم های پیشرفته نظیر یادگیری ماشینی و دیپ لرنینگ عملکردی بسیار دقیق و سریع دارد.
شما میتوانید برای خرید انواع دستگاه های حضور و غیاب مبتنی بر هوش مصنوعی و تکنولوژی ویزیبل لایت با شماره تلفن 02178756000 تماس گرفته یا به وب سایت شرکت مهندسی مکسا (مکساسکیوریتی) به آدرس www.MaxaSecurity.com مراجعه فرمایید.